Notre premier test de qualité de la nouvelle configuration d'imagerie LED multi-spectrale

Nous avons conçu le PlantHive Smart Garden comme une chambre d'agriculture d'intérieur/ordinateur alimentaire personnel de pointe, qui permet aux utilisateurs finaux de cultiver des plantes dans des conditions de croissance optimisées, et d'obtenir ainsi un rendement et une qualité de produit maximaux. Nous nous efforçons de transcender son objectif initial d'appareil de culture intérieure en y ajoutant des capacités d'imagerie. Notre équipe a mis en place un panneau de LED multicolores et une caméra multispectrale adaptée afin d'optimiser la qualité de la lumière pour la croissance des plantes.

La température, l'humidité, l'intensité lumineuse, la composition spectrale de la lumière et la durée du jour peuvent être réglées avec précision à l'aide d'une application intuitive pour smartphone, tandis que le calendrier des plantes de l'application permet de suivre la croissance des plantes de l'utilisateur et de programmer leur entretien. La caméra multi-spectrale enregistre des images dans les bandes spectrales bleue, verte, rouge et rouge lointain et permet de surveiller le stade de croissance, l'état des nutriments et la santé générale des plantes. Les images sont organisées dans une bibliothèque et visualisées dans l'application PlantHive, même en dehors de la maison.

Grâce au protocole de mesure multispectral, nous sommes désormais en mesure d'extraire des traits phénotypiques des images enregistrées, qui sont étroitement corrélés à la biomasse, à la santé et à l'état nutritionnel des plantes. En surveillant les plantes pendant leur cycle de croissance, nous sommes en mesure d'afficher les changements dynamiques et de suivre les schémas de plantation individuels. Cela nous permet d'évaluer les protocoles de croissance et de les optimiser davantage.

Nous évaluons actuellement notre nouvel équipement dans une série de tests à long terme en utilisant des scénarios d'application réels. Nous souhaitons partager ici notre premier scénario d'essai, dans lequel nous avons soumis du cresson à un stress salin et surveillé sa réaction pendant 6 jours.

La configuration d'imagerie multispectrale de la PlantHive permet aux utilisateurs de surveiller la croissance, la nutrition et l'état de santé de leurs plantes, et contribue à optimiser les conditions de croissance en permanence. En outre, la PlantHive pourra également être utilisée pour des applications scientifiques liées au phénotypage numérique des plantes.

Vous êtes intéressé ? Partagez avec nous votre défi de phénotypage numérique et suivez nos prochaines expériences. Envoyez-nous un e-mail à challenges[at]planthive.com

Auteurs: Tino Dornbusch, Federico Lucchetti, Vasileios Vallas